BiteMap

BiteMap

台北特搜:Jensen 黃仁勳愛店與米其林指南

「黃仁勳來台灣都吃了哪些店?」為了回答朋友的這個問題,我將 Jensen 走訪過的台北老饕名單、在地夜市小吃,以及米其林推薦,統整成這張讓你隨開隨找的數位美食地圖。

不用再開無數個瀏覽器分頁查地址。從經典牛肉麵到星級私房菜,打開 BiteMap,一鍵為你安排下一站美味。

BiteMap 台北美食探索地圖介面圖,展示 Jensen 黃仁勳愛店與米其林推薦餐廳,由 SPP Foundry 製作

作品定位

不只是一份清單,而是結構化的數位探索體驗。

BiteMap 將散落的美食情報,轉化為可瀏覽、可分享,也能持續延伸的輕量作品。

將 Jensen 的足跡、米其林指南與在地夜市等零星線索,重新整理成直覺的互動介面。

這是一次「內容產品化」的實作:從資料清洗、分類邏輯,到使用者打開地圖後會怎麼找、怎麼看、怎麼前往,讓一份美食清單變成可探索的數位體驗。

可逛性 從主題、地區與類型自由探索。
易分享 餐廳詳細頁讓單一店家也能被分享。
可延伸 資料結構保留後續擴充與維護空間。

探索體驗

將靜態美食情報,轉化為持續進化的數位介面。

前台是直覺流暢的地圖探索與主題策展;底層則是具擴充性、易維護的資料架構,讓內容可以隨著新線索持續更新。

01

主題策展

將人物足跡、米其林指南與在地小吃,整理成容易瀏覽的精選模組,打破單調的條列清單。

02

層次化資訊架構

外層卡片快速抓重點,內層詳細頁收攏地址、分類與推薦線索,降低使用者的搜尋成本。

03

多維度探索路徑

支援從地區、餐飲類型到情境需求切入,貼近真實世界的搜尋意圖。

04

行動導向設計

從餐廳介紹一鍵連到 Google Maps,讓數位探索直接變成下一站行程。

05

模組化資料結構

餐廳實體、主題 collection 與標籤分層整理,降低後續內容擴充與長期維護成本。

06

SEO / GEO 語意基礎

補齊 metadata、OG tags 與 JSON-LD 結構化資料,讓內容更容易被搜尋引擎與 AI 工具理解。

製作紀錄

從零散靈感到正式上線:BiteMap 的實作歷程。

這一段保留製作重點,不把作品頁變成規格文件;真正的互動體驗,留給 BiteMap 子網域讓使用者直接探索。

資料邏輯

數據清洗與結構化

將餐廳、標籤、地區與主題線索分層整理,建立清楚且可擴充的資料基礎。

體驗設計

直覺驅動的探索動線

從主題入口、餐廳卡片到地圖導航,圍繞使用者「想找、想看、想前往」的決策流程設計。

敏捷部署

輕量化架構降低維護負擔

以 Next.js static export 搭配 Cloudflare Pages preview,讓內容型產品能快速驗證、穩定發布。

語意優化

面向 AI 與社群的 GEO 佈局

補齊 metadata、OG tags、favicon 與頁面描述,讓作品更容易被搜尋引擎、AI 工具與社群分享理解。

LIVE DEMO

看完了產品邏輯,現在換你親自體驗。

完整版地圖已經上線。無論用電腦還是手機,都能直接打開,感受 BiteMap 的探索體驗。

開啟黃仁勳美食地圖